MHD患者EPO低应答预测模型

基于随机森林算法的医疗决策支持系统

患者参数设置

输入MHD患者临床指标，系统将基于随机森林模型预测EPO低应答风险

Cysc (mg/L)

ALB (g/L)

BUN (mmol/L)

铁蛋白 (μg/L)

Mg (mmol/L)

转铁蛋白 (g/L)

周EPO使用剂量 (U)

预测结果

MHD患者EPO低应答风险预测结果

0%

基于随机森林模型的预测结果

决策树 1

正常应答

决策树 2

正常应答

决策树 3

正常应答

决策树 4

正常应答

决策树 5

正常应答

决策树 6

正常应答

决策树 7

正常应答

决策树 8

正常应答

决策树 9

正常应答

决策树 10

正常应答

汇总结果

0/10 树预测低应答

请输入患者参数并点击"进行预测"按钮获取风险评估结果

特征重要性排名基于随机森林模型

以下特征对模型预测影响最大：

ALB

23.0%

Mg

21.8%

BUN

20.7%

周EPO剂量

11.5%

Cysc

9.2%

转铁蛋白

9.2%

铁蛋白

4.6%

模型说明

本预测模型基于随机森林算法，通过分析MHD患者的临床指标，预测其对EPO治疗的低应答风险

本模型及其结果仅供临床参考，不能作为唯一的诊断或治疗依据，临床决策应结合医生专业判断

结果解读：

正常应答（0）：患者对EPO治疗反应良好
低应答（1）：患者对EPO治疗反应不佳，可能需要调整治疗方案

模型特点：

基于10棵决策树的随机森林模型，提高预测准确性
特征重要性分析显示ALB、Mg和BUN是最重要的预测因子
直观的风险百分比和可视化展示